ในการทำนายการแพร่ระบาด วิวัฒนาการไม่สามารถละเลยได้
โดย:
Z
[IP: 84.252.114.xxx]
เมื่อ: 2023-04-24 16:30:36
เมื่อนักวิทยาศาสตร์พยายามทำนายการแพร่กระจายของบางสิ่งในกลุ่มประชากร ไม่ว่าจะเป็นไวรัสโคโรนาไปจนถึงข้อมูลที่ผิด พวกเขาจะใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนในการทำเช่นนั้น โดยปกติแล้ว พวกเขาจะศึกษาสองสามขั้นตอนแรกที่ผู้ทดลองแพร่กระจาย และใช้อัตรานั้นเพื่อคาดการณ์ว่าการแพร่กระจายจะไปไกลและกว้างเพียงใดแต่จะเกิดอะไรขึ้นหากเชื้อโรคกลายพันธุ์ หรือข้อมูลถูกแก้ไข เปลี่ยนแปลงความเร็วของการแพร่กระจาย? ในการศึกษาใหม่ที่ปรากฏใน Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS)ฉบับสัปดาห์นี้ทีมนักวิจัยของมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon ได้แสดงให้เห็นเป็นครั้งแรกว่าการพิจารณาเหล่านี้มีความสำคัญเพียงใด "การเปลี่ยนแปลงทางวิวัฒนาการเหล่านี้มีผลกระทบอย่างมาก" Osman Yagan สมาชิกคณะ CyLab รองศาสตราจารย์ด้านการวิจัยในสาขาวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ (ECE) และผู้เขียนงานวิจัยที่เกี่ยวข้องกล่าว "หากคุณไม่พิจารณาถึงการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป คุณจะคาดการณ์จำนวนคนที่จะเจ็บป่วยหรือจำนวนคนที่สัมผัสกับข้อมูลชิ้นหนึ่งผิดพลาดได้" คนส่วนใหญ่คุ้นเคยกับการแพร่ระบาดของโรค แต่ข้อมูลเอง - ทุกวันนี้เดินทางด้วยความเร็วปานสายฟ้าแลบผ่านโซเชียลมีเดีย - สามารถสัมผัสกับโรคระบาดในแบบของมันเองและ "กลายเป็นไวรัล" การที่ข้อมูลชิ้นหนึ่งจะแพร่ระบาดหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับวิธีการปรับแต่งข้อความต้นฉบับ Yagan กล่าวว่า "ข้อมูลที่ผิดบางส่วนเป็นความตั้งใจ โรคระบาด แต่บางส่วนอาจพัฒนาโดยธรรมชาติเมื่อคนจำนวนมากทำการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ ตามลำดับเช่นเกมของ 'โทรศัพท์'" Yagan กล่าว "ข้อมูลที่ดูน่าเบื่อสามารถพัฒนาเป็นไวรัสทวีตได้ และเราจำเป็นต้องสามารถคาดเดาได้ว่าสิ่งเหล่านี้แพร่กระจายอย่างไร"ในการศึกษาของพวกเขา นักวิจัยได้พัฒนาทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ที่คำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงทางวิวัฒนาการเหล่านี้ จากนั้นพวกเขาทดสอบทฤษฎีของตนกับโรคระบาดที่จำลองด้วยคอมพิวเตอร์นับพันในเครือข่ายโลกแห่งความจริง เช่น Twitter สำหรับการแพร่กระจายของข้อมูลหรือโรงพยาบาลสำหรับการแพร่กระจายของโรค ในบริบทของการแพร่กระจายของโรคติดเชื้อ ทีมงานได้ทำการจำลองสถานการณ์หลายพันรายการโดยใช้ข้อมูลจากเครือข่ายจริง 2 เครือข่าย ได้แก่ เครือข่ายการติดต่อระหว่างนักเรียน ครู และเจ้าหน้าที่ในโรงเรียนมัธยมในสหรัฐฯ และเครือข่ายการติดต่อระหว่างเจ้าหน้าที่และผู้ป่วยใน โรงพยาบาลในเมืองลียง ประเทศฝรั่งเศส การจำลองเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นเตียงทดสอบ: ทฤษฎีที่ตรงกับสิ่งที่สังเกตในการจำลองจะพิสูจน์ได้ว่าเป็นทฤษฎีที่ถูกต้องกว่า "เราแสดงให้เห็นว่าทฤษฎีของเราทำงานผ่านเครือข่ายในโลกแห่งความจริง" Rashad Eletreby ผู้เขียนคนแรกของการศึกษากล่าว ซึ่งเป็นปริญญาเอกของ Carnegie Mellon นักเรียนเมื่อเขาเขียนบทความ "แบบจำลองดั้งเดิมที่ไม่คำนึงถึงการปรับตัวเชิงวิวัฒนาการล้มเหลวในการทำนายความน่าจะเป็นของการเกิดโรคระบาด"
- ความคิดเห็น
- Facebook Comments
