ให้ความรู้เกี่ยวกับดาวเคราะห์
โดย:
PB
[IP: 196.240.54.xxx]
เมื่อ: 2023-05-22 17:35:58
การศึกษาล่าสุดโดยทีมงานแสดงให้เห็นว่าการเรียนรู้ของเครื่องสามารถระบุได้อย่างถูกต้องว่ามีดาวเคราะห์นอกระบบอยู่หรือไม่โดยการดูในดิสก์ก่อกำเนิดดาวเคราะห์ ซึ่งเป็นก๊าซรอบดาวที่เพิ่งก่อตัว การค้นพบที่เผยแพร่ใหม่แสดงถึงขั้นตอนแรกในการใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุดาวเคราะห์นอกระบบที่มองข้ามไปก่อนหน้านี้ "เรายืนยันดาวเคราะห์โดยใช้เทคนิคดั้งเดิม แต่แบบจำลองของเราสั่งให้เราจำลองสถานการณ์เหล่านั้นและแสดงให้เราเห็นว่าดาวเคราะห์ดวงนี้น่าจะอยู่ที่ไหน" เจสัน เทอร์รี นักศึกษาระดับปริญญาเอกจาก UGA Franklin College of Arts and Sciences ภาควิชาฟิสิกส์และดาราศาสตร์ กล่าว ผู้เขียนนำในการศึกษา "เมื่อเราใช้แบบจำลองของเรากับชุดการสังเกตที่เก่ากว่า พวกเขาระบุดิสก์ที่ไม่เป็นที่รู้จักว่ามีดาวเคราะห์แม้ว่าจะมีการวิเคราะห์แล้วก็ตาม เช่นเดียวกับการค้นพบครั้งก่อนๆ เราได้จำลองดิสก์และพบว่าดาวเคราะห์สามารถกลับมา- สร้างการสังเกต" จากข้อมูลของ Terry แบบจำลองต่างๆ บ่งชี้ถึงการมีอยู่ของ ดาวเคราะห์ โดยระบุด้วยภาพหลายภาพที่เน้นบริเวณเฉพาะของดิสก์อย่างเด่นชัด ซึ่งปรากฏว่ามีสัญญาณลักษณะของดาวเคราะห์ นั่นคือการเบี่ยงเบนที่ผิดปกติของความเร็วของก๊าซใกล้ดาวเคราะห์ "นี่เป็นข้อพิสูจน์แนวคิดที่น่าตื่นเต้นอย่างเหลือเชื่อ เรารู้จากผลงานก่อนหน้านี้ว่าเราสามารถใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อค้นหาดาวเคราะห์นอกระบบที่รู้จักกัน" Cassandra Hall ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านฟิสิกส์ดาราศาสตร์เชิงคำนวณและผู้ตรวจสอบหลักของ Exoplanet and Planet Formation Research Group ที่ ยูจีเอ. "ตอนนี้เรารู้แน่นอนว่าเราสามารถใช้มันเพื่อค้นพบสิ่งใหม่ ๆ ได้" การค้นพบนี้เน้นย้ำว่าแมชชีนเลิร์นนิงมีพลังในการปรับปรุงงานของนักวิทยาศาสตร์ได้อย่างไร โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องมือเสริมเพื่อเพิ่มความแม่นยำของนักวิจัย และประหยัดเวลาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อต้องทำงานสำรวจอวกาศที่ลึกล้ำ แบบจำลองสามารถตรวจจับสัญญาณในข้อมูลที่ผู้คนวิเคราะห์ไว้แล้ว พวกเขาพบบางสิ่งที่ตรวจไม่พบก่อนหน้านี้ "สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าโมเดลของเรา - และการเรียนรู้ของเครื่องโดยทั่วไป - มีความสามารถในการระบุข้อมูลสำคัญที่ผู้คนอาจพลาดได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ สิ่งนี้มีศักยภาพในการเร่งการวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกทางทฤษฎีที่ตามมา" เทอร์รี่กล่าว "ใช้เวลาเพียงประมาณหนึ่งชั่วโมงในการวิเคราะห์แค็ตตาล็อกทั้งหมดและค้นหาหลักฐานที่ชัดเจนเกี่ยวกับดาวเคราะห์ดวงใหม่ในจุดที่เฉพาะเจาะจง ดังนั้นเราจึงคิดว่าจะมีสถานที่สำคัญสำหรับเทคนิคประเภทนี้เมื่อชุดข้อมูลของเรามีขนาดใหญ่ขึ้น"
- ความคิดเห็น
- Facebook Comments
