แอปพลิเคชัน

"แทนที่จะดูฟีดทั้งหมดพร้อมกันบนจอมอนิเตอร์ ผู้ชมสามารถนำทางสภาพแวดล้อมแบบอินเทอร์แอกทีฟแบบบูรณาการได้ราวกับว่ามันเป็นวิดีโอเกม" ศาสตราจารย์ Bill Griswold วิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมแห่ง UCSD ผู้ซึ่งทำงานในโครงการดังกล่าวร่วมกับ Ph.D. กล่าว .ด. ผู้สมัคร Neil McCurdy "RealityFlythrough สร้างภาพลวงตาของการครอบคลุมกล้องถ่ายทอดสดทั้งหมดในพื้นที่ทางกายภาพ ซึ่งเป็นรูปแบบใหม่ของการรับรู้สถานการณ์ และเราได้ออกแบบระบบที่สามารถทำงานในสภาพแวดล้อมที่ไม่น่าให้อภัยด้วยการเชื่อมต่อเครือข่ายที่ไม่ต่อเนื่อง" นักวิจัยจาก Jacobs School of Engineering ของ UCSD ได้เริ่มทดสอบซอฟต์แวร์สำหรับการรักษาความปลอดภัยในบ้านเกิดและการตอบสนองเหตุฉุกเฉินแล้ว แต่พวกเขากล่าวว่าเทคโนโลยีนี้มีประโยชน์ต่อผู้บริโภคอื่นๆ ด้วยเช่นกัน “ด้วยการท่องเที่ยวเสมือนจริง คุณสามารถเดินไปตามท้องถนนในกรุงเทพฯ เพื่อดูว่าจะเป็นอย่างไรก่อนที่จะไปถึงที่นั่น” แมคเคอร์ดีกล่าว "อีก แอปพลิเคชัน ที่ยอดเยี่ยมมากคือคำแนะนำในการขับขี่ล่วงหน้า ลองนึกภาพไปที่เว็บไซต์แผนที่ที่คุณชื่นชอบ ซึ่งขณะนี้คุณได้รับชุดคำสั่งให้เลี้ยวซ้ายที่นี่หรือตรงนั้น และคุณสามารถ 'บิน' ผ่านไดรฟ์ก่อนที่จะดำเนินการแทน " เมื่อวันที่ 6 มิถุนายนที่งาน MobiSys 2005 ในซีแอตเทิล McCurdy ได้นำเสนอเอกสารร่วมกับ Griswold เกี่ยวกับ RealityFlythrough และ "สถาปัตยกรรมระบบสำหรับวิดีโอที่แพร่หลาย" การประชุมระดับนานาชาติครั้งที่สามเกี่ยวกับระบบมือถือ แอพพลิเคชั่น และบริการเป็นการรวมตัวกันของนักวิชาการและนักวิจัยในอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับระบบมือถือและระบบไร้สาย Griswold และ McCurdy กำลังทดสอบระบบใหม่ของพวกเขาซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ WIISARD (ระบบข้อมูลอินเทอร์เน็ตไร้สายสำหรับการตอบสนองทางการแพทย์ในภัยพิบัติ) ซึ่งได้รับทุนสนับสนุนจากหอสมุดการแพทย์แห่งชาติของ NIH ระหว่างการฝึกซ้อมแผนภัยพิบัติเมื่อวันที่ 12 พฤษภาคม ซึ่งจัดโดยทีมแพทย์จู่โจมนครหลวงซานดิเอโก นักวิจัยได้เฝ้าดูทีมวัตถุอันตรายที่ตอบสนองต่อการโจมตีของผู้ก่อการร้ายจำลอง พวกเขาสวมกล้องติดหมวกนิรภัย เซ็นเซอร์เอียงพร้อมเข็มทิศแม่เหล็ก และอุปกรณ์ระบุตำแหน่งบนพื้นโลก (GPS) ขณะเดินผ่านฉากภัยพิบัติจำลองที่ท่าเทียบเรือสำราญของเมือง McCurdy และ Griswold จับภาพวิดีโอต่อเนื่องเพื่อป้อนผ่านเครือข่ายไร้สายแบบเฉพาะกิจไปยังฐานบัญชาการชั่วคราวในบริเวณใกล้เคียง ซอฟต์แวร์ RealityFlythrough จะเย็บฟีดเข้าด้วยกันโดยอัตโนมัติ โดยการรวมข้อมูลภาพเข้ากับตำแหน่งและทิศทางของกล้องที่ชี้ไป "ระบบของเราทำงานในสภาพแวดล้อมที่แพร่หลายและมีพลวัต และตัวกล้องเองก็กำลังเคลื่อนที่และเปลี่ยน" แมคเคอร์ดีกล่าว ผู้ซึ่งคาดว่าจะสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอก ในปีพ.ศ. 2549 "RealityFlythrough จัดวางภาพนิ่งหรือวิดีโอสดในสภาพแวดล้อมสามมิติ ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงระหว่างกล้องสองตัวในขณะที่ฉายภาพไปยังหน้าจอ เรากำลังโกงและทำให้พื้นที่ว่างเป็นสองมิติ จากนั้นจึงฉายภาพซ้ำอีกครั้งใน พื้นที่สามมิติ" นักวิจัยของ UCSD กล่าวว่าความท้าทายในการวิจัยที่ใหญ่ที่สุดคือการเอาชนะข้อจำกัดของการครอบคลุมสตรีมวิดีโอสดที่ไม่สมบูรณ์ Griswold นักวิชาการจากสถาบันโทรคมนาคมและเทคโนโลยีสารสนเทศแห่งแคลิฟอร์เนีย (Calit2) กล่าวว่า "พื้นที่ทุกตารางเมตรไม่สามารถรับชมได้จากทุกมุมด้วยสตรีมวิดีโอสด "เราต้องหาวิธีเติมช่องว่างที่จะทำให้ผู้ใช้รู้สึกว่าสตรีมวิดีโอสัมพันธ์กันในเชิงพื้นที่อย่างไร" โซลูชันของพวกเขา: RealityFlythrough เติมเต็มช่องว่างในการครอบคลุมด้วยภาพนิ่งล่าสุดที่ถ่ายระหว่างการแพนกล้อง จากนั้นซอฟต์แวร์จะผสมผสานภาพเข้ากับการเปลี่ยนภาพที่ราบรื่นซึ่งจำลองความรู้สึกของมนุษย์ที่กำลังแพนกล้องเดิน แม้ว่าภาพใดภาพหนึ่งจะเป็นภาพนิ่งก็ตาม หากไม่ต้องการรูปภาพที่เก่ากว่า (เช่น ในแอปพลิเคชันความปลอดภัยบางตัว) สามารถละเว้นรูปภาพที่เติมไว้ หรือแสดงเป็นสีซีเปีย หรือรวมไอคอนที่แสดงอายุของรูปภาพ งานวิจัยพื้นฐานที่ค้นพบจนถึงปัจจุบัน อ้างอิงจาก McCurdy คือการประมวลผลบางอย่างสามารถถ่ายลงมนุษย์ได้ "เราใช้ประโยชน์จากหลักการที่เรียกว่าการปิด ซึ่งช่วยให้สมองของเรารับรู้ข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ เปลือกสมองส่วนการเห็นทำสิ่งนี้ตลอดเวลาเมื่อแก้ไขจุดบอดในการมองเห็นของเรา" นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาอธิบาย "RealityFlythrough ให้ข้อมูลมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้แก่ผู้ปฏิบัติงาน และผู้ปฏิบัติงานสามารถกรอกข้อมูลลงในช่องว่างได้อย่างง่ายดาย" การป้อนข้อมูลจากมนุษย์มีความสำคัญอย่างยิ่งภายในอาคาร ซึ่ง GPS ไม่สามารถให้ข้อมูลตำแหน่งที่เพียงพอได้ McCurdy แบกอุปกรณ์ 'การนับคนตาย' ไว้บนหลังระหว่างการฝึกซ้อมภัยพิบัติเมื่อวันที่ 12 พฤษภาคม อุปกรณ์นี้ใช้ไจโรและส่วนประกอบอื่นๆ เพื่อติดตามทิศทางการเคลื่อนไหวของร่างกายและรอยเท้าตั้งแต่วินาทีที่ผู้ใช้เข้าสู่พื้นที่ในร่ม เนื่องจากระบบคำนวณจุดตายสูญเสียความแม่นยำเมื่อเวลาผ่านไป นักวิจัยจึงได้ใช้ระบบที่ช่วยให้ผู้ควบคุมกล้องสามารถแก้ไขตำแหน่งของตนได้เป็นระยะ "เราสร้างแนวทางของ Wizard-of-Oz เพื่อแก้ไขข้อมูลตำแหน่งที่ไม่เพียงพอ" McCurdy อธิบาย "เนื่องจากเรากำลังรวมเทคโนโลยีการรายงานตัวเองนี้เข้ากับ GPS หรือการคำนวณหาสาเหตุ จึงต้องทำเป็นครั้งคราวเท่านั้น จากฟุตเทจทั้งหมดที่เราได้รับจากการฝึกซ้อมเมื่อวันที่ 12 พฤษภาคม ฉันต้องแก้ไขเพียงสี่ครั้งเท่านั้น และนั่นก็เพียงพอแล้ว เพื่อให้เรามีความแม่นยำค่อนข้างดีภายในอาคาร" McCurdy จะทำงานเพื่อปรับปรุงระบบสำหรับวิทยานิพนธ์ของเขา และหากผู้บริโภคเริ่มแสดงความสนใจใน RealityFlythrough เขาก็เปิดโอกาสในการก่อตั้งบริษัทเพื่อทำการค้าเทคโนโลยี แต่หลังจากจบปริญญาเอกเท่านั้น ในปี 2549